湖北日报讯（记者唐雪舟）当社交平台上充斥着大量AI生成的图片和视频，人们是否还能验证信息的真实性？4月25日，在2026中国翻译协会年会“长江文明交流互鉴与荆楚文化国际传播”分会场上，华中科技大学新闻与信息传播学院教授、教育部大数据与国家传播战略实验室主任李卫东提出一个令人警醒的新概念——“后验证”。
“什么是‘后验证’？由于超真实合成媒介的泛滥，传统依赖客观证据、逻辑推理与实证检验的真相判定实践，正在失去可行性。”李卫东解释，过去我们说“后真相”，问题在于人们“不愿意”接受事实；而如今，问题已经升级为“无法”验证事实，由此导致的认识论断裂。
他用一系列真实案例揭示了“验证失效”的现实代价。2023年，一张由AI生成的“五角大楼附近爆炸”图片在推特快速扩散，引发美股短暂剧烈波动；2022年俄乌冲突期间，一段伪造的泽连斯基呼吁投降的视频在全球社交平台扩散，引发短暂社会恐慌。辟谣后，公众对后续所有战地视频真实性的信任遭到永久性损伤。
更令人震惊的是2024年香港一起诈骗案，骗子通过深度伪造技术，在视频会议中伪装成公司CFO及多名同事，成功骗走2500万美元。“整场会议，‘同事们’的面孔与真人高度一致。”李卫东说，这就是技术对验证能力的结构性消解。
李卫东从三个维度剖析了“后验证”的形成机制。技术层面，许多AI视频已达到人眼无法分辨的水平，人眼识别准确率仅60.7%，零痕迹伪造无元数据异常可供追溯，造假成本从数万美元降至数美元。认知层面，大脑在观看深度伪造时，真实性辨别区域激活降低，批判性思维空间被压缩，持续高强度验证引发“习得性无助”，“管它真的假的，反正看不出来。”社会层面，算法推荐情绪性内容，严肃核查内容被边缘化，同一虚假叙事多次出现后受众默认为真，甚至“预警反噬”正在导致国际传播受众认知两极化。
面对“后验证”困境，李卫东认为单纯的“检测军备竞赛”终将落败，因为生成技术总能超越检测技术。真正的出路在于转向制度、素养与信任体系的综合重建，构建一种“韧性认知生态”。他呼吁加快高质量文化语料库建设，确保大模型训练数据可靠，否则将对社会认知产生严重影响，威胁国家安全。
“新时代，我们或许不再能奢求‘确凿无疑’的真相王国，但必须努力构建一个即便在不确定性中，依然维系基本信任的认知生态。”李卫东说。
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